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分析公文收发记录的可视网络

[收录:2015-04-13] [作者:何玉萍 ] [服务:论文代写代发] [字体: ]
内容摘要:分析公文收发记录的可视网络,摘要:通常人们对动力学分析只是从时间间隔方向入手,虽然很简单,但是人类行为不能全部被反应出来。本文从公文收发方面分析,通过复杂的网络结构,分析行为特征。通过对公文收发的时间间隔和时间序列的简单分析,进一步对可视网络的算法及特征进行研究。

分析公文收发记录的可视网络,摘要:通常人们对动力学分析只是从时间间隔方向入手,虽然很简单,但是人类行为不能全部被反应出来。本文从公文收发方面分析,通过复杂的网络结构,分析行为特征。通过对公文收发的时间间隔和时间序列的简单分析,进一步对可视网络的算法及特征进行研究。

关键词:公文;收发记录;可视网络本文由教育大论文下载中心WwW.JiaoYuDa.CoM整理

 

    计算机技术的发展使人们的工作生活更加便利,各个方面所产生的数据都能够在计算机中准确的记录下来,这种技术的开发给人们提供了一个新的行为途径。通过对人的行为进行定量分析,例如时间序列分析,可以记录在一定的时间段发生的行为数据,通过所记录内容分析其特征,得出发展趋势。当行为被当做一种定量来研究的时候,空间和时间的移动分布是重要的两点,这种复杂的系统可以看成一个网络结构。

一、公文收发的时间间隔

传统分析中,由于技术落后,对行为的分析都是先假设所发生的行为是均匀随机的,在发生的一段时间内,行为是按照负指数分布的,而数量是按照泊松分布。随着技术的不断进步,在近些年对行为的研究中发现,之前所假设的均匀随机并不是正确的,行为实际上具有阵发性和重尾性,并且应该用幂律分布表示时间间隔。

公文收发的时间间隔的研究中,将公文看做一个整体,其中来源单位并不加以区分。统计中,根据时间间隔的数据得到频率的分布图,并且采用P(X≥x)分布形式消除在尾部产生的不规则波动。如图1所示,

 

图1  公文收发时间间隔频率分布

从图中可以得出,数据的排列近似一条直线,可用一个幂律函数表示。所以公文收发的动作行为也属于人类行为的一种,具有非泊松特征,也就是在很短的时间间隔内产生的频率高,反而在长时间间隔中产生的频率很低,具有非均匀的特性。所以对于公文的发布在一定时间内连续发布是一种多发性行为,只有很少的公文发布单位在公文发布一次之后就不再发布。在人们生活中具有长时间间隔与作息相关,大部分情况是由于长假所导致,形成了时间间隔的幂律分布形态。

二、收文相关的时间序列

时间序列的存在具有非常重要的作用,可以帮助人们对现象客观的观察,得到统计的结果和认识到统计的规律,掌握行为的发展趋势,通过对时间序列采用重标极差法进行相关性分析。

从相关性分析中能够得出公文的收发行为是不具有随机的特性的,并且通过观察得知持久性具有逐渐增强的特性,发展的趋势呈正相关规律性发展,其中发挥明显作用的是行为中的记忆效应。这些结果表明公文收发情况具有稳定性和持续性,这种行为具有循环的特性,循坏的周期与人们工作的时间相吻合,说明数据的循环并不随机。

三、公文收发记录的可视网络分析

对可视网络分析借鉴了之前研究的时间序列以及复杂网络,将所研究的时间序列转变成可视网络。

(一)算法

可视图算法如图2所示,基本思想就是通过柱状图上的线的表达得到复杂网络,数据观测值可以从柱状图的高度得出。每一个节点与数据点都是一一对应的,同时可以通过可视线判断节点之间的连接关系。

 

 

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